摘要
基于BP神经网络给出了计算火电机组实时最大可调负荷的方法,该方法可通过对近期机组制粉系统出力、锅炉受热面温度、主蒸汽压力、给水流量、汽轮机振动及辅机性能等相关运行参数的分析,得到机组实时可调最大负荷。根据机组不同时段最大可调负荷与同时段机组运行参数的相关性,计算得到的机组负荷裕度不仅可以指导机组的优化运行,而且可使电网及时调整各机组负荷。
On the basis of the BP neutral net work method,method for calculating the real-time maximum adj ustable load for thermal power units was presented.Through analysis on related op-eration parameters such as pulverizing system capacity,heating surface temperature,main steam pressure,feedwater flow rate,turbine vibration and auxiliary equipment performance,this method can ascertain the real-time maximum adj ustable unit load.According to the relativity between the maximum adj ustable loads during different periods and the unit parameters at the same period,the obtained unit load margin not only can guide the operation optimization,but also can help the power grid regulate the unit load in time.
出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2014年第5期132-134,共3页
Thermal Power Generation
基金
华能集团重点科技项目(HNKJ-H23)
中国南方电网有限责任公司科技项目节能调度技术资金资助(QCSG211033-2011B11)
关键词
火电机组
可调最大负荷
实时负荷裕度
BP神经网络
运行参数
thermal power unit
adj ustable maximum load
real-time load adj ustment
BP neural network
operation parameters
