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基于面积的猕猴桃大小分级检测算法 被引量：3

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摘要 根据猕猴桃的外形特征,提出了一种以横截面积为依据的猕猴桃分级检测算法。算法将经灰度转换后的猕猴桃图像进行自适应中值滤波处理,以去除图像的噪点,然后采用Otsu方法进行背景分割,并计算出猕猴桃的横截面积,以此面积为依据对猕猴桃进行大小分级。实验数据表明该方法的分级正确率可高达87%且单果分级的平均速率可达1.83秒/个。
作者 莫亚子 段佳欢 沈斌 张梦珂 周敬
机构地区 吉首大学信息科学与工程学院
出处 《电子世界》 2014年第10期257-258,共2页 Electronics World
基金 吉首大学大学生研究性学习和创新性实验计划立项项目(项目编号:JSU-CX-2013-11)
关键词 分级检测技术 自适应中值滤波 OTSU方法 特征提取
分类号 TP274.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 相关文献

参考文献7

二级参考文献25

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共引文献65

同被引文献33

引证文献3

二级引证文献17

电子世界
2014年 第10期

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