摘要
目前在油田开发数据预测中,采用的都是基于一维单变量时间序列分析的预测方法,这种方法对产油量、产水量等指标的预测完全是独立的,没有综合考虑产油量、产水量与压力之间的关系。利用多变量相空间重构方法,在预测单井产油量时,不仅考虑了历史产油量的变化规律,而且综合考虑了压力变化与产水量变化对产油量的影响,大大提高了预测精度。
Currently one- dimensional single variable time series analysis prediction method is used. Prediction of oil production and water production is completely independent. Complete oil field development with time evolution and nature of the inherent characteristics can not be provided. In this paper, the author uses multi -variable phase space reconstruction method, and the prediction accuracy can be improved significantly.
出处
《重庆科技学院学报（自然科学版）》
CAS
2014年第3期118-121,共4页
Journal of Chongqing University of Science and Technology：Natural Sciences Edition
基金
中国石油科技创新基金研究项目"注水开发油藏天然裂缝演化机理与开发对策研究"(2010D-5006-0210)
关键词
多变量时间序列
相空间重构
预测
参数选取
multivariate time series
phase space reconstruction
prediction
parameter selection
