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基于遗传算法优化LQR复合控制导弹控制器设计 被引量:4

Autopilot Design for Dual Aero/propulsive Missile Using Genetic Algorithm LQR Control
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摘要 针对大气层内拦截弹直接力/气动力复合控制系统设计问题,首先根据直接力机构特性建立了复合控制系统动力学模型;其次,给出了一种控制器结构,并应用LQR最优控制理论求解出导弹自动驾驶仪的增益矩阵,按ITAE准则用遗传算法对其进行计算寻优;最后,在Matlab环境下进行仿真;仿真结果表明,与传统的LQR结果对比,该方法设计的自动驾驶仪跟踪具有速度快、稳态误差小并有一定的鲁棒性等优点,验证了该控制器的有效性。 As for the endo--atmospheric interceptor which uses dual aero/propulsive control, the dynamic model is established. And al- so, a controller is proposed and the autopilot gain matrix values are obtained according to optimal control, the parameters are selected by opti- mizing a cost/unction using genetic algorithm. Simulation is done in Matlab and the results show that the proposed scheme can track the ma- neuver command with high precision and fast response speed compared with the traditional one. It is applicable to design the autopilot for dual aero/propulsive missile.
出处 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第4期1157-1159,1162,共4页 Computer Measurement &Control
基金 航空科学基金项目(20120112001)
关键词 直接力/气动力 复合控制 遗传算法 最优控制 reaction--jet dual control genetic algorithm optimal control
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参考文献7

二级参考文献3

共引文献30

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引证文献4

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