摘要
针对当前水果冷链物流对温度要求极高,现有的监测系统又存在难以判断无效传感器,从而影响系统检测精度的问题,提出了在对系统采集的数据进行处理时采用一种新型的数据融合方法,该方法运用容许函数剔除疏失误差,然后再对容许度较高的数据采用正交基函数神经网络进行融合。实验结果表明,该方法能有效克服当前监测系统中所存在的问题,并可获得比常规的平均值法更高的监测精度。
In this paper, in view of the requirements of the cold chain logistics operations at the moment, we proposed to use an innovated data fusion method in processing the data collected by the system and then through an experiment, showed that the method could effectively eliminate the problems afflicting the supervising systems at the moment.
出处
《物流技术》
北大核心
2014年第3期427-429,共3页
Logistics Technology
基金
浙江省2010高技能人才培养和技术创新项目(2010R30044)
关键词
容许函数
神经网络
数据融合
冷链
监测
permission function
neural network
data fusion
cold chain
supervision
