摘要
基于物流客户关系管理理论分析当前物流企业客户频繁流失的动因,物流企业客户非周期购买物流服务导致较难准确判断客户流失情况,针对物流客户流失的不稳定性和高流失性的问题,研究应用遗传计算法对物流客户流失的非线性关系进行计算统计,选用粗糙集(RS)方法建立一种物流客户流失的组合估计模型。仿真研究显示,物流客户流失数据存在模糊性的一面,该组合估计的研究方法避免了粗糙集单一算法的片面性问题,可以增加物流客户流失组合估计模型计算的准确性,同时为解决物流客户流失问题提供理论依据。研究提出了控制物流客户流失的策略和方法,为以后的物流客户流失问题的相关研究提供了参考依据。
In this paper, we used the genetic algorithm to calculate the nonlinear relationship in the customer loss of logistics enterprises, used the rough set method to build a combinatorial estimation model of the customer loss of these enterprises, and finally, explored the implications of the conclusions reached. At the end, we proposed the strategy and method to contain the customer loss of these businesses, providing reference for future studies in the related fields.
出处
《物流技术》
北大核心
2014年第3期285-287,共3页
Logistics Technology
基金
内蒙古自治区高等学校科学研究基金项目(NJZC13368)
关键词
物流客户流失
粗糙集理论
遗传计算法
组合估计模型
logistics customer loss
rough set theory
genetic algorithm
combinatorial estimation model
