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一类双线性时间序列的自相关函数的渐近性质 被引量:4

Asymptotic Behaviour of Sample Mean and Sample Autocorrelation Functions in a Bilinear Model
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摘要 对于双线性时间序列模型 xt+ ∑pj=1ajxt-j=et+ ∑pj=1bjxt-jet-1,其中 {et,t=0 ,± 1 ,… }为i.i.d.序列 ,通过利用严平稳序列的 m相依中心极限定理 ,给出了该模型的样本均值 ,样本自相关函数的渐近正态性质 。 In this paper the asymptotic normality of sample mean and sample autocorrelation functions is proved by using the central limit theorem for strictly stationary m dependent sequences in the bilinear model {x t} ,x t+∑pj=1a jx t-j =e t+∑pj=1b jx t j e t 1 ,where{ e t,t=0,±1 ,…}is a i.i.d. sequence of random variables, which are essential for the moment estimation of the model parameters.
作者 李金玉
出处 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期654-658,共5页 Journal of China University of Mining & Technology
关键词 双线性时间序列 矩估计 渐近正态性 自相关函数 模型 样本均值 bilinear time series moment estimator asymptotic normality
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献2

  • 1Liu Jian,J Appl Prob,1988年,25卷,553页 被引量:1
  • 2安鸿志,时间序列的分析与应用,1983年 被引量:1

同被引文献70

引证文献4

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