期刊文献+

分布式海量空间数据存储结构研究 被引量:1

Research on Storage Structure of Distributed Massive Spatial Data
下载PDF
导出
摘要 目前在分布式海量存储中越来越多的使用键/值存储模型,为此比较了Google Earth键/值存储模型和对象关系数据库存储模型。对象关系数据库以其使用简单,容易共享等特性,在许多实际应用中还有其独特的优势,由于键/值存储模型在可伸缩性等方面的优势,在分布式海量数据存储中应用越来越广泛。 At the present key/value data model is used more widely in distributed massive spatial data storage. This paper compares store structure between Google Earth and object-relational database. Since object-relational database is easy to use and share etc, it has its own unique advantages in many practial applications. Because key/value store model has distinct advantage in scalability, it has been widely applied in distributed massive spatial data storage.
作者 刘小春
机构地区 信息工程大学
出处 《地矿测绘》 2014年第1期16-18,22,共4页 Surveying and Mapping of Geology and Mineral Resources
关键词 BIGTABLE 对象关系数据库 存储结构 分布式海量存储 BigTable object-relational database storage structure distributed massive data storage
  • 相关文献

参考文献6

二级参考文献25

共引文献5

同被引文献7

引证文献1

二级引证文献4

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部