摘要
利用遥感信息和有限的实地监测数据建立了太湖水质参数预测模型 ,该方法可以用于太湖水质污染的预测、分析和评价 ,能够较好地反映水质的空间分布特征 ,尤其适合于大范围水域的快速监测 .研究结果表明 ,利用单波段、多波段因子组合以及主成分分析等手段可以使遥感信息得到更充分的利用 ,从而使预测结果更加精确 .预测结果显示 ,太湖流域已经呈现了严重的富营养化趋势 ,且空间分布不均衡 .东太湖以及靠近无锡和苏州的湖体附近相对污染更为严重 .
The water quality predication models of Taihu Lake were established using the remote sensing data and sampled data.Results show that this method can be applied in water quality predication,analysis and assessment,especially for the rapid monitoring of large area of water body.Taihu Lake was in a serious situation of eutrophication,especially in the areas of Eastern Taihu Lake and the water body near Wuxi City and Suzhou City.
出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第6期65-68,共4页
Environmental Science
基金
国家自然科学基金!资助项目 (49771 0 68)
国家教委跨世纪人才培养计划资助项目
关键词
遥感
太湖
水质监测
水质评价
remote sensing
monitoring
Taihu Lake
water quality
