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基于极大熵理论的评价指标组合赋权模型 被引量:4

Combination Weight Model of Evaluation Index Based on the Maximum Entropy Theory
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摘要 针对目前指标组合赋权方法中存在的赋权过于"僵硬"的通病,基于Jaynes E T提出的最大信息熵原理,构建了一种新的指标赋权模型.在模型中,以客观因素为目标规划主体,将主观因素转化为目标规划的约束条件,实现了主客观条件的融合.实例分析表明方法准确、有效,具有较高的应用价值. Aiming at a existing over-generalization of too much "stiff' in the combination weight method of index,A new kind of index weighting model is constructed based on the maximum entropy which proposed by E T Jaynes.In this model,as objective factors for the goal programming subject,translate subjective factors into the constraints of the goal programming,which received a good combination of subjective and objective conditions.The analysis of the instance demonstrates that the method with accuracy and efficiency,so its application has higher values.
出处 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2014年第4期16-22,共7页 Mathematics in Practice and Theory
基金 辽宁省教育厅科学研究项目(LS2012440) 创新团队项目(2009T004)
关键词 组合权重 极大熵 目标规划 效能评估 combination weight maximum entropy objective programming effectiveness evaluation
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