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多目标遗传算法在优化市民出行路径中的应用 被引量:1

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摘要 市民出行时的路径选择可归结为多目标路径规划问题。遗传算法在解决这类问题上具有很大优势。在传统遗传算法的框架上,采用新的生成初始种群的方法,同时在适应度标定中使用压缩映像,并且改进传统的世代更新策略,从而提高了算法的性能。最后应用改进后的遗传算法进行实例计算,取得了比较满意的结果。
机构地区 中国矿业大学
出处 《科技资讯》 2014年第3期238-239,241,共3页 Science & Technology Information
基金 中央高校基本科研业务费专项资金资助(2013DXS02)支持项目 特表感谢
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