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深大基坑施工变形的智能预测与控制 被引量:31

The Intelligent Forecast and Control of Deep Excavation Deformation
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摘要 利用神经网络和模糊控制理论,采用智能预测控制的思想,建立了一套集基坑施工变形预测与控制于一体的智能化施工变形预测与控制系统。该系统由神经网络预测器和模糊控制器组成,所提出的神经网络多步预测,采用了时间窗口滚动技术,实现了基坑施工全过程的滚动预测,可以一次预测多步施工的变形而达到及早调整基坑施工参数完成变形控制的目的。在此基础上,采用模糊理论研制了基坑施工变形的模糊控制器,实现了施工过程的实时主动控制。在MATLAB5.2平台的主持下,成功开发了便于实际工程使用的基坑施工变形的智能化预测控制软件系统。通过上海市某深大基坑工程的施工实例分析,验证了上述研究的可行性和正确性。实际应用结果表明,该智能预测控制系统对深大基坑的安全施工过程具有很好的预测和控制效果,真正做到了施工过程的实时、动态、智能化变形控制。软件系统操作界面简单、直观,便于实际工程应用。 Using nerves netword and fuzzy control theory this paper established a set of intelligent deformation forecast and control system of excavation and developed a convenient operation software successfully The study has been proved feasibility and correction through real project
作者 孙钧 袁金荣
出处 《地下工程与隧道》 2000年第4期12-23,共12页 Underground Engineering and Tunnels
基金 国家自然科学基金(59978034)
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参考文献11

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引证文献31

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