摘要
应用人工神经网络建立了 Si O2 -Al2 O3 -Ca O-Na2 O-Mg O系微晶玻璃组成与热膨胀系数关系的网络模型 .结果表明 :本网络模型具有很高的预报精度 ,可以准确预测相应组成的热膨胀系数 ,人工神经网络为材料设计 ,性能预测提供了一条新的途径 .
The prediction model for the coefficient of thermal expansion in SiO 2-Al 2O 3-CaO-Na 2O-MgO glass ceramics was investigated based on artificial neural network(ANN). The results show that the precision for the model is very high and ANN is one of promising methods for materials designs and quantitative prediction of materials properties.
出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
2000年第4期307-309,共3页
Journal of Guangxi University（Natural Science Edition）
基金
国家自然科学基金
