摘要
房地产市场是一个复杂的系统，影响因素较多，本文引入了非线性分析的有效工具——人工神经网络（ANN）。利用BP神经网络中的误差反向传递算法（即BP算法）对房地产价格进行分析，建立了基于BP神经网络的房地产价格预测模型，并利用武汉市2010-2012年各季度商品房价格对模型进行了训练与测试，取得了较好结果，证明了该模型在房地产价格预测方面具有较好的效果，并具有误差小、效率高等优点。最后利用模型对武汉市2013年第3、4季度房地产价格进行了预测。
出处
《信息通信》
2014年第1期17-19,共3页
Information & Communications
