期刊文献+

城市集中供热运行管理的节能降耗措施分析 被引量:12

Analysis of Energy Saving Measures in Operational Management of Urban Central Heating
下载PDF
导出
摘要 目前中国城市供热系统存在成本高、效率低,能耗大等问题,缺乏一套与现实情况相符的节能降耗措施。就城市集中供热运行管理的节能降耗措施进行浅要探讨。 Problems such as high costs, low efficiency, and high energy consumption are existed in the urban heating system of China, which is lack of energy saving measures consistent with the current situation. Energy saving measures in operational management of urban central heating are discussed.
作者 郑磊
出处 《能源与节能》 2014年第1期85-86,135,共3页 Energy and Energy Conservation
关键词 集中供热 节能降耗 运行管理 central heating energy saving operational management
  • 相关文献

参考文献2

二级参考文献14

  • 1Paul W,Barbara B.Utility energy efficiencyschemes:savings obligations and trading[J].EnergyEfficiency,2008(1):297-311. 被引量:1
  • 2Marietta L,Sicurella F.Environmental and energycosts of a district heating netw ork[J].EnvironmentalStudies,2002(6):71-79. 被引量:1
  • 3中华人民共和国建设部.CJ/T140-2001供热管道保温结构散热损失测试与保温效果评定方法[S].北京:中华人民共和国建设部,2001. 被引量:4
  • 4Magnani F S,da Silva R N T.Infrared thermograohyapplied to the quantitative determination of spatialand thermophysical parameters of hidden includedobjects[J].Applied Thermal Engineering,2007(27):2378-2384. 被引量:1
  • 5Barreira E,de Freitas V P.Evaluation of buildingmaterials using infrared thermography[J].Construc-tion and Building Materials,2007(21):218-224. 被引量:1
  • 6Meola C.A new approach for estimation of defectsdetection w ith infrared thermooaphy[J].MaterialsLetters,2007(61):747-750. 被引量:1
  • 7Ron N P.Infrared building energy inspection[J].The 2nd International Conference on IntelligentGreen and Energy Efficient Building,2006(3):132-136. 被引量:1
  • 8刘博智.城市供热管网保温效果影响因素分析及检测方法研究[D].沈阳:沈阳建筑大学,2010. 被引量:1
  • 9方修睦,姜永成,张建利.建筑环境测试技术[M].北京:中国建筑工业出版社,2008. 被引量:6
  • 10Sokolov.Quantitative calculation of heat supply sys-tem[J].Thermal Engineering,1990(9):495-498. 被引量:1

共引文献7

同被引文献37

  • 1付清群.城市集中供热运行管理的节能降耗措施浅析[J].中文科技期刊数据库(文摘版)工程技术,2016(9):184-184. 被引量:2
  • 2林雨舒,李健,赵国材.一种粗糙广义回归神经网络在集中供热负荷预测中的应用[J].电气技术,2007,8(12):17-19. 被引量:2
  • 3袁晓辉,王乘,张传勇,袁晓辉,袁艳斌.电力系统短期负荷预测方法的进展[J].电气自动化,2004,26(6):3-6. 被引量:6
  • 4陆耀庆.实用供热空调设计手册[M].北京:中国建筑工业出版,1992.. 被引量:32
  • 5陈锦安.城市集中供热的优点分析[J].科技创业家,2011(8):300. 被引量:1
  • 6兰艳兴.集中供热运行管理节能降耗措施的探讨[J].城市建设理论研究(电子版),2013,(24). 被引量:1
  • 7H.ZHAO.Multiscale analysis and prediction of network traffic[C]//Proc of IEEE 28th International Conference on International Performance Computing and Communications. 2009 : 388-393. 被引量:1
  • 8LIN XIANG,XIAO-HU GE.A New Hybrid Network Traffic Prediction Method[C]//Proc of 2010 IEEE Global Telecommunications Conference, 2010: 1-5. 被引量:1
  • 9LIE CHEN;QIAO-LING ZHANGIWEI-GUI QI~JUAN LI.Heat load prediction for heat supply system based on RBF neural network and time series crossover[C].International Conference on Machine Learning and Cybernetics. 2008, (2) : 784-788. 被引量:1
  • 10IDOWU,S. ,SAGUNA,S. IAHLUND,C. ,Sch elen,O.Forecasting heat load for smart district hea ting systems:A machine learning approach[C].IEEE International Conference on Smart grid communications (SmartGridComm), 2014: 554-559. 被引量:1

引证文献12

二级引证文献25

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部