期刊文献+

社会化媒体对电影票房的预测价值研究 被引量:9

下载PDF
导出
摘要 本文从大数据的角度出发,以电影票房的预测为例,探析了社会化媒体的预测价值,通过收集新浪微博和豆瓣中电影的相关数据,得出社会化媒体具有电影票房预测的价值作用,电影上映后一周新浪微博中有关电影的信息数与豆瓣评分的乘积对电影票房的影响最大。
机构地区 上海理工大学
出处 《新闻传播》 2013年第12期254-255,共2页 Journalism Communication
基金 上海市科委10dz1501200项目资助 上海市教委重点课程<传播学概论>资助
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献98

  • 1朱嫣岚,闵锦,周雅倩,黄萱菁,吴立德.基于HowNet的词汇语义倾向计算[J].中文信息学报,2006,20(1):14-20. 被引量:327
  • 2李晓静.西方“媒介可信度”研究述评(下)[J].新闻大学,2007(2):52-60. 被引量:15
  • 3中文互联网数据研究资讯中心.易观国际:2011年Q4中国微博市场活跃度用户规模达2.49[EB/OL].http://www.199it.corn/archives/category/intemet/social-network/micro-blog/china-micro-blog,2012,(3). 被引量:1
  • 4陈林.社会化媒体的营销力[J].互动行销,2009,(10). 被引量:1
  • 5Pennock, D. M., et.al.The real power of artificial markets[J]. Science, 2006, ( 6 ), 291 ( 5506 ): 987-988. 被引量:1
  • 6Chert, Kay-Yut., et.al. Predicting the future[J]. Information Systems Frontiers, 2003,5( 1 ): 47-61. 被引量:1
  • 7Leskovec, J., et.al. The dynamics of viral marketing[C]. Ann Arbor, Michigan, USA, 2006, ( 7 ) : 11-15. 被引量:1
  • 8Jansen, B., et.al. Twitter power: Tweets as electronic word of mouth[J]. Journal of the American Society for Information Science and Technology. Wiley Subscription Services, Inc., A Wiley Company Hoboken, 2009:2169-2188. 被引量:1
  • 9Gruhl D., et.al. The predictive power of online chatter[C]. SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Chic- ago, IL, USA , 2005, ( 8 ): 78-87. 被引量:1
  • 10Joshi M., et.al. Movie Reviews and Revenues: An Experiment in Text Regression[C].In Proceedings of the North American Chapter of the Association for Comoutational Linguistics Human Language Technologies Conference, Los Angeles, CA, 2010, ( 6 ). 被引量:1

共引文献86

同被引文献49

引证文献9

二级引证文献19

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部