摘要
人工神经网络通过模拟人脑或生物神经网络基本特性,具有较强的自组织和自学习能力,可以从大量的数据中提取内在规律,构造出自变量和因变量二者之间的映射关系,从而实现复杂非线性现象的有效模拟和预测。研究表明人工神经网络方法与其他方法相比在工程造价特征因素非线性和动态性描述方面具有潜在优势。
An artificial neural network is a powerful modeling tool that can automatically find input/output relationships and discover the hidden rules among complex data. The artificial intelligence method offers opportunities for modeling nonlinear problems. The research shows the neutral networks method.
出处
《价值工程》
2014年第4期106-107,共2页
Value Engineering
关键词
工程造价
投资决策
造价估算
神经网络
engineering cost
investment decision
cost estimation
neural networks
