摘要
以输电线路径选择为目标,对QuickBird多光谱数据采用决策树分类算法自动提取输电线沿线地区的居民地、道路及水体等地物要素,经分类后处理总体精度达到了92.83%.由IRS-P5卫星立体像对数据采用数字摄影测量方法构建了数字高程模型(DEM),以1∶10 000DEM为参考值检验由IRS-P5立体像对建立的DEM,其误差为±1.94 m,由此DEM计算地表坡度.这些地形、地物要素能够满足输电线路径初选的要求.综合分析各类地理要素及输电线路径设计规范,采用缓冲区分析和叠置分析等GIS空间分析方法进行了2条输电线路径优选,选线结果与原有常规方法所选路径总长相比减少了约400 m.输电线路径及各类地物要素与DEM的叠加实现了真实三维地表景观的可视化.研究表明遥感及GIS技术为输电线路径初选及优化提供了经济、高效快速的技术方法.
According to the objects of electric transmission path design, the decision tree classifica- tion method is adopted to extract surface features, such as residential areas, roads and water bodies
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第A02期269-274,共6页
Journal of Southeast University：Natural Science Edition
基金
国家自然科学基金资助项目(41071264)
江苏省电力设计院/东南大学科研合作基金资助项目(8521002486)
关键词
输电线路径
遥感技术
决策树分类
数字摄影测量
GIS空间分析
electric transmission line path
remote sensing
decision tree classification
digital pho-togrammetry
GIS spatial analysis
