摘要
针对人工视觉方法对沥青路面裂缝检测存在的缺点,该文提出了一种基于图像处理技术的路面裂缝识别新方法。在对路面图像进行亮度均匀化和去噪的基础上,对路面图像进行边缘检测处理。继而将路面图像等分为32×32像素的子块,以子块图像的霍夫变换结果描述其特征,通过BP神经网络实现对子块图像的分类,将所有子块图像的分类结果所组成的矩阵作为路面图像的分割结果。提取破损图形的形状特征实现典型路面破损的分类,最后通过路面破损识别试验验证了该方法的有效性。
出处
《中外公路》
北大核心
2013年第6期51-55,共5页
Journal of China & Foreign Highway
