期刊文献+

扩展AUC模型下最优k-部排序函数的计算 被引量:1

Calculation of optimal k-partite ranking functions under extended AUC Model
下载PDF
导出
摘要 本体作为一种结构化数据存储和表示模型已成为信息科学的核心研究内容之一。在扩展AUC模型的k-部排序本体算法的框架上,提出一种计算最优k-部排序函数的迭代算法。最后,将算法分别作用于GO本体和大学本体。实验表明:新算法对特定的应用领域具有较高的效率。 As a structured model for data storage and representation, ontology has become an essential part of information science. This paper has proposed a tions under the ontology algorithm of k-partite new iteration algorithm for getting optimal k-partite ranking func- ranking of the extended AUC model. Then, the algorithm has been used in GO ontology and university ontology. The results show that this new algorithm is highly effective in some specific fields of application.
作者 兰美辉
出处 《苏州科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2013年第4期60-63,80,共5页 Journal of Suzhou University of Science and Technology (Natural Science Edition)
基金 国家自然科学基金资助项目(60903131)
关键词 本体 相似度 本体映射 k-部排序 AUC量度 ontology similarity ontology mapping k-partite ranking AUC metric
  • 相关文献

参考文献11

二级参考文献70

共引文献18

同被引文献7

引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部