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面向无人机影像自动空三的特征提取算法比较 被引量：3

Comparative Study of Different Advanced Detectors on UAV Images Automatic Aerial Triangulation
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摘要 首先对5种常用的尺度和旋转不变特征算子DOG、MSER、Harlap、Heslap、SFOP进行介绍,然后给出无人机自动空三结果评价的6个定量指标。在此基础上,采用两组无人机影像数据进行试验,分析影像分辨率对无人机影像自动空三结果的影响,然后对几种常用算子在无人机影像自动空三中的性能进行定量比较。试验结果表明,DOG与SIFT的结合在无人机影像的自动空三应用中能取得最好的结果。
作者 刘合凤 张云生 郭军 邹峥嵘
机构地区 中南大学地球科学与信息物理学院
出处 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2013年第12期51-54,96,共5页 Bulletin of Surveying and Mapping
基金 中国博士后科学基金(2012M511763) 国家863计划(2012AA120801) 中央高校基本科研业务费专项资金(2012QNZT078) 国家973计划(2012CB719903)
关键词 无人机影像 自动空三 特征提取
分类号 P231.4 [天文地球—摄影测量与遥感]
  • 相关文献

参考文献10

  • 1张永军.无人驾驶飞艇低空遥感影像的几何处理[J].武汉大学学报（信息科学版）,2009,34(3):284-288. 被引量：70
  • 2袁修孝,明洋.POS辅助航带间航摄影像的自动转点[J].测绘学报,2010,39(2):156-161. 被引量：26
  • 3FORSTNER W, DICKSCHEII)T,SCHINDLER F. Detecting Interpretable and Accurate Scale-invariant Keypoints [C]//Proceedings of 12th IEEE International Conference on Computer Vision.Kyoto, Japan: [ s.n. ], 2009. 被引量：1
  • 4SCHMID C, MOHR R,BAUCKHAGE C. Evaluation of Interest Point Detectors [ J ]. International Journal of Computer Vision, 2000, 37(2) : 151-172. 被引量：1
  • 5M1KOLAJCZYK K,SCHMID C.Scale anti Affine lnvariant Interest Point Detectors [ J ] .International Journal of Computer Vision, 2004, 60( 1 ) : 63-86. 被引量：1
  • 6DICKSCHEID T , FORSTNER W. Evaluating the Suitability of Feature Detectors for Automatic hnage Ori- entation Systems [ C ]//Proceedings of 7th ICVS. Liege, Belgium : Springer, 2009. 被引量：1
  • 7LOWED G. Distinctive Image Features from Scale-invari- ant Keypoints[J]. International Journal of Computer Vision, 2004,60(2): 91-110. 被引量：1
  • 8SNAVELY N, SEITZ S M, SZELISKI R. Modeling the World from Internet Photo Collections [J]. International Journal of Computer Vision, 2008, 80(2) : 189-210. 被引量：1
  • 9MATAS J, CHUM O, URBAN M, et al. Robust Wide Baseline Stereo from Maximally Stable Extremal Regions [ J - Image and Vision Computing, 2004, 22 (10) : 761-767. 被引量：1
  • 10ZHU Qing, WU Bo, XU Zhixiang. Seed Point Selection Method for Triangle Constrained Image Matching Propa- gation [J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2006, 3 (2) : 207-211. 被引量：1

二级参考文献21

共引文献93

同被引文献33

  • 1Jurisch A, Mountain D. Evaluating the viability of Pic- tometry (~) imagery for creating models of the built envi- ronment [ C ] // Proceedings of International Conference on Computational Science and Its Applications, Berlin/ Heidelberg: Springer, 2008: 663- 677. 被引量：1
  • 2Gerke M, Kerle N. Automatic structural seismic damage assessment with airborne oblique pictometry imagery [ J]. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 2011, 77 (9) : 885 - 898. 被引量：1
  • 3Xiao J, Gerke M, Vosselman G. Building extraction from oblique airborne imagery based on robust faqade detection [J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sens- ing, 2012, 68:56-68. 被引量：1
  • 4Rupnik E, Nex F, Remondino F. Automatic orientation of large blocks of oblique images. International Archives of Photogrammety, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, vol. XL- l/W1, Hannover, Germany, pp. 6pages. 被引量：1
  • 5Shragai Z, Even- Paz A, Klein I. Automatic tie- point extraction using advanced approaches. ASPRS 2011 An- nual Conference, Milwaukee, Wisconsin, USA, pp. 9pages. 被引量：1
  • 6Dickscheid T, F~rstner W. Evaluating the suitability of feature detectors for automatic image orientation systems [ C ] // Proceedings of 7th ICVS. Liege, Belgium: Springer, 2009. 被引量：1
  • 7Lowe D. Distinctive Image Features from Scale - invariant Keypoints [ J ]. International Journal of Computer Vision, 2004, 60(2): 91 -110. 被引量：1
  • 8Bay H, Tuytelaars T, Van Gool L. SURF: Speeded up robust features [ C ] //Proceedings of the European Con- ference on Computer Vision, Berlin/Heidelberg: Spring- er, 2006, 1:404-417. 被引量：1
  • 9Matas J, Chum O, Urban M, et al. Robust wide baseline stereo from maximally stable extremal regions [ J]. Image and Vision Computing, 2004, 22(10) : 761 -767. 被引量：1
  • 10Rublee E, Rabaud V, Konolige K, et al. ORB: An effi- cient alternative to SIFT or SURF [ C ] //Proceedings of IEEE International Conference on Computer Vision, 2011, 13:2564 -2571. 被引量：1

引证文献3

二级引证文献3

测绘通报
2013年 第12期

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