一种基于粗糙集的朴素贝叶斯分类算法

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摘要朴素贝叶斯分类器是建立在一个指定类别中各属性的取值是相互独立的上的,但在实际运用过程中独立性假设经常是不存在的。而粗糙集模型提供了属性离散化和约简技术,能改善属性间的依赖关系,得到相互独立的核心属性。因此,将两种不同的计算方法想结合,利用粗糙集先对数据进行约简,然后在利用朴素贝叶斯分类器,得到分类结果。实验证明这种方法改善了朴素贝叶斯分类器。

作者郑芸芸王萍游强华

机构地区川北医学院计算机数学教研室川北医学院图书馆

出处《福建电脑》 2013年第10期99-100,134,共3页 Journal of Fujian Computer

关键词朴素贝叶斯分类器粗糙集属性约简

分类号 TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]

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