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网络科学的发展新动力:大数据与众包 被引量:8

New Driving Forces of Network Science: Big Data and Crowd Sourcing
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摘要 大数据时代的来临给网络科学带来了新的发展机遇,但如何处理海量数据也成为网络科学领域面临的严峻挑战。与大数据时代同时到来的,是近年来兴起的众包项目模式。公开竞赛和数据公开等众包形式,已成为解决数据领域问题非常流行的方法。该文概述了海量数据和众包模式在多个方面对网络科学发展的促进作用,并详细介绍了2013年首届阿里数据平台创新大赛的竞赛流程和本团队的获奖成果。在众包模式的驱动下,人们期待以大数据处理为中心的数据科学和网络科学相辅相成、共同发展。 The era of big data has brought big opportunities to network science, yet the study of network science is also facing big challenges of processing huge amount of data. Meanwhile, a new project outsourcing model, the crowd-sourcing model, has been widely applied recently to solving data related problems. This paper presents a brief introduction to the new driving forces of network science: big data and crowd-sourcing model. We also review the 2013 Alibaba data platform innovation competition as well as our award-winning work. We expect that driven by the crowd-sourcing model, data science, which deals with big data processing techniques, shall evolve together with network science into a prosperous future.
出处 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期802-805,共4页 Journal of University of Electronic Science and Technology of China
基金 国家自然科学基金(61004104 61374170 61304167) 中央高校基本科研业务费专项基金(DC120101132 DC13010215)
关键词 大数据 复杂网络 众包 网络科学 big data complex networks crowd sourcing network science
  • 相关文献

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共引文献82

同被引文献116

引证文献8

二级引证文献33

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