数据挖掘在旅游商务系统中的应用研究被引量：2

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摘要电子商务是现在的主流趋势，本文介绍了数据挖掘技术在旅游商务系统中的应用技术，并简要分析了数据挖掘过程及其优势．

作者耿向华王桂凤

机构地区郑州旅游职业学院

出处《魅力中国》 2013年第25期287-287,共1页

关键词数据挖掘旅游商务系统数据库

分类号 F716 [经济管理—产业经济]

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参考文献3

1阿兰?奥佛尔.互联网商务模式与战略理论和案例.北京北京[M].北京:清华大学出版社,2002. 被引量：1
2严桂兰;刘甲耀.电子商务网站的设计与实现[M]北京.自然科学版社,2005. 被引量：1
3何波,王越.基于数据挖掘的Web个性化信息推荐系统[J].计算机工程与应用,2006,42(3):178-179. 被引量：12

二级参考文献5

1Marko Balabanovic.An Adapative Web Page Recommendation Service[C]. In:1th International Conference on Autonomous Agents,Marina del Rey, 1997-02. 被引量：1
2(加)JiaweiHan MichelineKamber著.范明孟小峰等译.数据挖掘概念与技术【M】.机械工业出版社,2001-08.. 被引量：1
3李煊,汪晓岩,庄镇泉.基于关联规则挖掘的个性化智能推荐服务[J].计算机工程与应用,2002,38(11):200-204. 被引量：20
4赵亮,胡乃静,张守志.个性化推荐算法设计[J].计算机研究与发展,2002,39(8):986-991. 被引量：140
5曾春,邢春晓,周立柱.个性化服务技术综述[J].软件学报,2002,13(10):1952-1961. 被引量：394

共引文献11

1单蓉.个性化E-learning教学系统的在线推荐模式研究[J].微型电脑应用,2011(5):27-28.
2董全德.用户兴趣迁移模式与个性化服务[J].电脑知识与技术,2007,0(9):1280-1280.
3崔瑞琴,林芳,孟连生.网络环境下个性化信息重组模式分析[J].图书情报工作,2007,51(11):25-27. 被引量：3
4陈华,陆黎明,刘玉文.基于Web数据挖掘的文献个性化推荐系统的设计[J].山东大学学报（理学版）,2007,42(11):69-72. 被引量：3
5王杰,陈显强,张晓平,梁燕燕.Web使用挖掘在远程开放教育网站建设的应用[J].现代计算机,2008,14(4):157-160. 被引量：3
6郑华,彭欣.第三方电子商务的个性化信息推荐系统[J].计算机工程与设计,2009,30(12):2981-2984. 被引量：3
7李晓昀,阳小华,余颖.基于隐性反馈分析的个性化推荐研究[J].计算机工程与设计,2009,30(16):3794-3796. 被引量：6
8纪京平,吕文娟.自我健康管理的个性化信息支持服务探究[J].医学信息学杂志,2010,31(4):11-13. 被引量：16
9曹虎山.新形势下Web数据挖掘技术在电子商务中的应用探析[J].软件工程师,2010(11):58-61. 被引量：3
10董祥和,张春光.推荐系统中推荐池的聚类算法分析[J].计算机工程与设计,2011,32(12):4104-4106. 被引量：2

同被引文献5

1罗亮生,张文欣.基于客户价值的航空公司客户关系管理策略[J].企业经济,2008(12):20-22. 被引量：10
2孟小峰,慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展,2013,50(1):146-169. 被引量：2378
3陈惠敏.云计算模式在客户关系管理系统中的应用[J].现代商贸工业,2013,25(8):160-161. 被引量：2
4李健,王小蒙.基于R语言的数据挖掘工具的设计[J].内蒙古科技与经济,2017(24):58-59. 被引量：5
5吴钊.体验经济时代六大消费趋势[J].商业时代,2003(259):15-15. 被引量：8

引证文献2

1刘婷婷,王小丽,葛明涛.基于数据挖掘的航空公司客户价值分析[J].山东工业技术,2017(4):287-288. 被引量：8
2杨雄,徐鑫荣.基于LRFMC模型的客户价值数据挖掘方案[J].电脑知识与技术,2021,17(6):22-25. 被引量：2

二级引证文献9

1齐堃,陈荔.基于Python的航空公司客户关系管理系统的构建与研究[J].包头职业技术学院学报,2019,20(4):9-14. 被引量：2
2王顺意,陈非,张远雄,陈灏生,陈磊.基于数据挖掘的电力客户关系管理系统的设计[J].微型电脑应用,2020,36(12):86-89. 被引量：11
3黄巍,刘峰.数据挖掘在铁路会员价值分析中的应用研究[J].铁道运输与经济,2021,43(7):23-28.
4储文星,杨杉.基于大数据的航空公司的客户价值画像研究[J].现代信息科技,2021,5(6):137-140. 被引量：1
5张瑜验,姜英姿.徐州地区社区团购市场前景分析[J].农村经济与科技,2021,32(20):132-134.
6刘淑英,邹燕飞,李红.基于K-Means算法的航空公司客户价值分析[J].数字技术与应用,2021,39(11):10-12. 被引量：1
7宗毅,李莹,田容,陈思敏,韩建云.基于改进RFM模型的航空公司顾客分级研究[J].民航学报,2023,7(1):8-14. 被引量：1
8唐永平.数据挖掘在微信客户价值分析中的应用[J].现代商业,2019,0(21):25-26. 被引量：1
9谢缘,刘璇,文雅妮,肖勇.基于汉明距离分类算法的精准营销[J].计算机科学与应用,2018,8(9):1403-1406.

1张晓航,郭天松.数据挖掘过程中的五大错误[J].通信企业管理,2005(10):73-74.
2王继革.计算机Web数据挖掘技术在现代商业中的应用[J].商场现代化,2008(13):76-77. 被引量：1
3张懿.数据挖掘在电子商务中的应用[J].电脑知识与技术（技术论坛）,2005(4):76-78. 被引量：6
4王志谦,朱长征,陈福集.数据预处理在商业企业数据仓库的应用[J].合肥工业大学学报（自然科学版）,2002,25(2):286-289. 被引量：5
5周玉敏.基于粗集的数据挖掘在电子商务中的应用[J].商场现代化,2008(18):156-157.
6丁小宝,李杰,潘伟杰.基于DM的公共物流信息服务平台VAS研究[J].民营科技,2009(9):140-140.
7褚人巨,鲍人世.基于AVL树的重复数据消除技术[J].科技经济市场,2006(9):20-21.

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