非法IPTV媒体流识别与过滤

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摘要传统的媒体流识别方案只能根据媒体流使用的协议特征识别媒体流,而无法针对媒体流的内容进行识别。本文在对非法IPTV视频流的内容进行分析后,提出了一种针对非法IPTV视频流内容进行过滤的技术。对特定机顶盒视频通信的完整过程进行抓包分析,使用特征提取软件对视频流报文进行特征提取,获取关于视频直播/点播视频流的特征,通过正则表达式将该视频流特征表示出来。对捕获的视频流进行特征匹配,验证正则表达式匹配的准确性以及基于内容识别与过滤技术的可行性。

作者张文杰唐勇赵国鸿

机构地区国防科技大学计算机学院

出处《电子技术与软件工程》 2013年第19期46-48,共3页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

关键词机顶盒 IPTV媒体流识别正则表达式特征提取特征匹配

分类号 TN949.292 [电子电信—信号与信息处理]

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参考文献6

1赵国锋,吉朝明,徐川.Internet流量识别技术研究[J].小型微型计算机系统,2010,31(8):1514-1520. 被引量：10
2彭芸,刘琼.Internet流分类方法的比较研究[J].计算机科学,2007,34(8):58-61. 被引量：17
3Becchi M,Crowley P.A hybrid finite automaton for practical deep packet inspection[].Proceedings of ACM International Conference on emerging Networking EXperiments and Technologies (CoNext).2007 被引量：1
4K.Thompson.Regular expression search algorithm[].Communications of the ACM.1986 被引量：1
5Moore,A.W,Papagiannaki,K.Toward the accurate identification of network applications[].Passive&Active Measurement Workshop (PAM).2005 被引量：1
6Moore,A,Zuev,D.Discriminators for use in flow-based classification[]..2005 被引量：1

二级参考文献20

1陈亮,龚俭,徐选.应用层协议识别算法综述[J].计算机科学,2007,34(7):73-75. 被引量：32
2Karagiannis T,Papagiannaki D,Faloutsos M.BLINC:Multilevel Traffic Classification in the Dark[C].ACM SIGCOMM,Philadelphia,PA,USA,August 2005 被引量：1
3Plissonneau L,Costeux J L,Brown P.Analysis of Peer-to-Peer Traffic on ADSL[J].Passive and Active Network Measurement,2005,3431:69-82 被引量：1
4Gerber A,Houle J,Nguyen H,et al.P2P The Gorilla in the Cable[C].National Cable & Telecommunications Association,National Show,Chicago,IL,June 2003 被引量：1
5Saroiu S,Gummadi K P,Dunn R.J,et al.An Analysis of Internet Content Delivery Systems[C].In:Proceedings of the 5th Symposium on Operating Systems Design and Implementation,2002 被引量：1
6Sen S,Wang J.Analyzing peer-to-peer traffic across large networks[C].In:Proceedings of ACM SIGCOMM Internet Measurement Workshop,Marseilles,France,November 2002 被引量：1
7Bleul H,Rathgeb EP.A Simple,Efficient and Flexible Approach to Measure Multi-protocol Peer-to-Peer Traffic[J].Networking-ICN 2005,2005,3421:606-616 被引量：1
8Sen S,Spatscheck O,Wang D.Accurate,Scalable In-network Identification of P2P Traffic Using Application Signatures[C].In:Proceedings of the 13th international conference on World Wide Web,New York,2004 被引量：1
9Zander S,Nguyen T,Armitage G.Automated Traffic Classification and Application Identification using Machine Learning[C].In:Proceedings of the IEEE Conference on Local Computer Networks 30th Anniversary,2005 被引量：1
10NetMate[EB/OL](http://sourceforge.net/projects/netmate-meter/)(August 2005) 被引量：1

共引文献25

1熊刚,孟姣,曹自刚,王勇,郭莉,方滨兴.网络流量分类研究进展与展望[J].集成技术,2012,1(1):32-42. 被引量：23
2刘德安,母瑛,施德军,李飞伯.基于多级存储结构的IP报文流匹配算法[J].计算机工程,2011,37(S1):374-375.
3王宇,余顺争.网络流量的决策树分类[J].小型微型计算机系统,2009,30(11):2150-2156. 被引量：8
4许晓东,卞鹏,朱士瑞.基于Netflow的异常流量分离以及归类[J].计算机工程与设计,2009,30(21):4818-4820. 被引量：4
5赵国锋,闫亮,王影.快速流分类算法的研究[J].数字通信,2010,37(1):37-42. 被引量：1
6刘庆俞,叶震,尹才荣.一种基于攻击特征描述的网络入侵检测模型[J].合肥工业大学学报（自然科学版）,2010,33(2):238-241. 被引量：6
7赵国峰,闫亮.用于快速流分类的关键字分解Hash算法[J].计算机工程,2010,36(16):79-81. 被引量：4
8赵国锋,吉朝明,徐川.Internet流量识别技术研究[J].小型微型计算机系统,2010,31(8):1514-1520. 被引量：10
9贾慧,高仲合.基于自相似的异常流量检测模型[J].通信技术,2010,43(12):115-117. 被引量：2
10徐兵,胡宁,方红琴.基于Netflow的网络流量监测系统研究[J].计算机测量与控制,2012,20(1):44-46. 被引量：4

1宋燕红.一种软件水印算法研究[J].软件导刊,2012,11(7):27-29.
2熊祖涛.基于Adaboost的Android恶意软件检测方法[J].贵州师范学院学报,2016,32(3):23-27.
3小小.轻松提取屏幕上的任何文字[J].大众软件,2006(14):70-71.
4飘零雪.挖出游戏中的宝贝[J].软件指南,2004(12):33-33.
5孙世磊,薛金涛,王高峰.精确寄生参数提取软件设计和实现[J].计算机工程与应用,2008,44(21):49-51. 被引量：1
6问与答[J].无线电,2009(1):93-93.
7“基于三维TIN的格网化点云数据特征提取软件”获国家软件著作权登记[J].资源导刊,2016,0(9):5-5.
8张文军.GPS与嵌入系统软硬件接口及导航信息提取软件[J].计算机工程,2005,31(18):210-212. 被引量：20
9卡卡.快速下载、转换土豆在线视频[J].软件指南,2008(6):58-58.
10贺佳乐.中邮建技术有限公司成功申报五项软件著作权[J].江苏通信,2014,30(1):70-70.

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