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神经网络专家系统两级故障诊断方法的研究
被引量：
1
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摘要
本文提出了一种基于神经网络和专家系统的两级故障诊断方法,一级神经网络用于对故障的大致定位;二级神经网络用于故障的精确定位。并以汽车发动机为研究对象,对此方法进行了详细的验证,结果证实,该系统能够实现故障的快速诊断、性能良好。
作者
任国凤
机构地区
忻州师范学院电子系
出处
《福建电脑》
2013年第9期10-12,共3页
Journal of Fujian Computer
基金
忻州师范学院院级科研基金(201016)
忻州师范学院院级教改重点项目
关键词
BP神经网络
专家系统
两级故障诊断
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
引文网络
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1
刘永红.
神经网络理论的发展与前沿问题[J]
.信息与控制,1999,28(1):31-46.
被引量：50
2
朱文..基于神经网络专家系统的电机故障诊断研究[D].天津科技大学,2002:
3
马立玲,常玉清,王福利.
两级神经网络的故障诊断方法及其在生化过程中的应用[J]
.仪器仪表学报,2004,25(3):294-297.
被引量：3
4
杨士元编著..数字系统的故障诊断与可靠性设计[M].北京:清华大学出版社,1989:330.
5
董学育.基于人工神经网络的故障诊断方法在电站中的应用研究[[D].南京:东南大学,2001.
被引量：1
6
李国勇著..智能控制与MATLAB在电控发动机中的应用[M].北京:电子工业出版社,2007:307.
7
Peng 1,Reggia J. A. Diagnostic problem solving with causal chaining[J]. Intelligence System, 1 987, (2) : 265-302.
被引量：1
8
Kohonen T. Self-organizing Formation of Topologically Correct Feature Maps [J]. Biological Cybernetics,1982,43 (1): 59-69.
被引量：1
二级参考文献
33
1
廖晓昕.
细胞神经网络的数学理论(Ⅱ)[J]
.中国科学（A辑）,1994,24(10):1037-1047.
被引量：56
2
姚国正,汪云九.
神经网络的集合运算[J]
.信息与控制,1989,18(2):31-40.
被引量：4
3
阎平凡.
人工神经网络的容量、学习与计算复杂性[J]
.电子学报,1995,23(5):63-67.
被引量：82
4
阮昊,陈述春,戴凤妹,干福熹.
利用电子俘获材料实现光学IPA神经网络模型[J]
.光学学报,1997,17(6):766-771.
被引量：4
5
N．维纳 郝季仁译.控制论[M].北京:科学出版社,1985..
被引量：3
6
斯华龄（美）.电脑人脑化：神经网络－第六代计算机（普及本）[M].北京大学出版社,1992..
被引量：1
7
郝红卫 戴汝为.集成手写汉字识别方法与系统[J].中国科学：E辑,1997,27(16):556-559.
被引量：1
8
朱文革.
广义小波变换及其在人工神经网络中的应用[J]
.应用数学学报,1997,20(2):175-180.
被引量：6
9
吴佑寿,赵明生,丁晓青.
一种激励函数可调的新人工神经网络及应用[J]
.中国科学（E辑）,1997,27(1):55-60.
被引量：26
10
焦李成，神经网络计算，1993年
被引量：1
共引文献
51
1
李小松.
基于神经网络的智能控制系统[J]
.太原科技,2008(5):65-66.
被引量：2
2
刘永红.
关于TSP问题的一种求解方法:CED聚合法[J]
.信息与控制,2001,30(S1):743-745.
3
沈巍,李秋实,宋玉坤.
权值直解的多项式神经网络及其解释能力设计[J]
.系统仿真学报,2015,27(3):559-570.
被引量：1
4
代悦,黄孝斌,牛玉广.
一种用于系统辨识与预测中的反馈神经网络[J]
.计算机仿真,2004,21(5):139-141.
5
席俊杰,吴中,徐颖.
制造业设备前期管理中网络信息挖掘研究[J]
.制造业自动化,2004,26(10):20-22.
被引量：1
6
杜亚军.
计算机科学前沿问题综述与评价[J]
.四川工业学院学报,2004,23(4):46-48.
7
席俊杰,吴中.
信息挖掘技术在制造业设备前期管理中的应用研究[J]
.机床与液压,2005(11):176-178.
8
王凯,应文健,江玉峰,周锦锋.
基于神经网络的模拟电路硬故障诊断[J]
.计算机测量与控制,2006,14(5):586-588.
被引量：4
9
王新军,蔡艳平,成曙.
故障诊断技术在武器装备维修中的应用研究[J]
.中国修船,2006,19(B08):23-27.
被引量：4
10
樊荣,张立毅.
基于神经网络的自适应噪声抵消器的研究[J]
.太原理工大学学报,2006,37(5):524-526.
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4
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池俊成,程鹏,冯建涛,等.柴油机燃油喷射系统故障诊断专家系统研究[J].吉林画报·新视界,2013(2):99-103.
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唐昳.
汽车发动机故障诊断专家系统设计[J]
.科技资讯,2013,11(3):78-78.
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王文晶,刘锐,张丽梅.
基于故障树的故障诊断专家系统推理机的设计[J]
.电脑知识与技术（过刊）,2014,20(1X):404-406.
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黄伟.
汽车发动机故障诊断与容错技术的探究[J]
.电子制作,2014,22(14):214-215.
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引证文献
1
1
周发丽.
汽车发动机性能检测与故障诊断系统的研究[J]
.低碳世界,2015,0(10):285-286.
1
刘振凯,贵忠华,蔡青.
神经网络专家系统的现状及发展趋势[J]
.计算机科学,1996,23(3):70-72.
被引量：9
2
潘昊,邹秀芬.
基于神经网络的专家系统体系研究[J]
.计算机与数字工程,1997,25(4):43-46.
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3
倪志伟,蔡庆生,史东辉.
神经网络专家系统及其数据挖掘技术的探讨[J]
.系统工程学报,2001,16(1):61-65.
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4
李焱.
快速诊断开机无显故障[J]
.硅谷,2009,2(23).
5
李运爽,武建军.
人工智能的原理及应用[J]
.山西电子技术,2004(2):9-10.
被引量：11
6
张晶,曾宪云.
基于神经网络的专家系统的应用研究[J]
.微计算机信息,2002,18(10):1-2.
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7
吉孔诗,潘昊.
基于神经网络的专家系统体系结构[J]
.微机发展,2001,11(6):11-13.
被引量：4
8
罗民,李捷滨.
无人机系统的故障诊断神经网络专家系统[J]
.现代计算机,2007,13(11):85-87.
被引量：1
9
白素怀,李凡.
基于人工神经网络的专家系统初探[J]
.西安邮电学院学报,2001,6(1):12-16.
被引量：3
10
尹锋,林亚平.
神经网络专家系统集成式汉语自动分词技术[J]
.软件世界,1996(12):89-93.
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