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Diagnosis Technology for the Icing Status of Wind Turbine Blades Based on Vibration Detection 被引量:2

Diagnosis Technology for the Icing Status of Wind Turbine Blades Based on Vibration Detection
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摘要 对不同覆冰状态下的风力机叶片动力特性进行了模拟实验研究,定义叶片覆冰状态参数,包括覆冰区域起点参数、覆冰区域长度参数和覆冰厚度参数。利用人工环境实验室和模态分析系统建立风力机叶片覆冰振动测试实验台,对风力机模拟叶片在不同覆冰状态下进行模态分析,从叶片的曲率模态参数中提取判断风力机叶片覆冰参数的特征值指标,从实验结果获得的特征值较准确地诊断出风力机模拟叶片覆冰状态。通过仿真计算得到叶片结构的质量变化率和抗弯刚度变化率重合点。上述仿真及实验结果表明风力机叶片覆冰诊断理论方法以及技术具备正确性与可行性。 Blade-icing will compromise the safety, reduce the power output and lower the wind energy exchange efficiency of wind turbines. Therefore, the anti-icing and deicing technique of wind turbine blades has become a hot area of research.
出处 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第32期I0013-I0013,1,共1页 Proceedings of the CSEE
关键词 振动检测 诊断技术 结冰 风力机 状态 片基 风力发电机 风力涡轮机 wind turbine blade modal analysis dynamic property curvature mode icing
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