数控机床刀具磨、破损状态监测方法的探讨被引量：4

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摘要数控机床刀具磨、破损状态监测对于提高机床加工的利用率以及经济效益具有重要的意义.本文在分析各种监测方法的基本原理、优缺点和应用范围的基础上结合自身的研究指出合理的多信号融合监测是目前在线监测研究的发展方向.

作者李大胜缪鹏程张辉

机构地区蚌埠学院机械与电子工程系西华师范大学物理与电子信息学院

出处《赤峰学院学报（自然科学版）》 2013年第21期52-54,共3页 Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)

基金安徽高等学校省级自然科学研究项目(KJ2013B134) 蚌埠学院自然科学研究重点项目(2011ZR01zd)

关键词数控机床刀具磨破损状态在线监测信号融合

分类号 TH164 [机械工程—机械制造及自动化]

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参考文献15

1龚廷恺,王细洋.刀具监控技术在金属切削过程中的应用[J].航空制造技术,2009,52(13):98-101. 被引量：3
2E. N. Diei,D. A. Domfeld. Acoustic Emission From the Face Milling Process--the Effects of Process Variables]. Journal of Engineering Materials and Technology. 1987 (109) :92- 99. 被引量：1
3I.Tansel,M.Trujillo,A.Nedbouyan et al. Micro-end- milling--III. Wear estimation and tool breakage detection using acoustic emission signals [J]. International Journal of Machine Tools & Manufacture. 1998(38):1449-1466. 被引量：1
4H.V.Ravidra,Y.G.Srinivasa,R.Krishnamurthy. Acoustic e- mission for tool condition monitoring in metal cutting [J].wear. 1997(212):78-84. 被引量：1
5王忠民,王信义,陈爱弟,杨大勇,贾玉平.基于分形维数的刀具状态在线监测新方法[J].北京理工大学学报,2000,20(4):441-444. 被引量：9
6董全成,艾长胜,樊宁.刀具磨损声谱特征的分析[J].组合机床与自动化加工技术,2006(3):35-38. 被引量：11
7谢剑锋.基于声发射的铣刀破损监测研究[D].上海:上海交通大学.2011. 被引量：1
8Roth, John T, Pandit, Sudhakar M. Using multivariate models to monitor end-mill wear and predict tool fail- ure[J]. Technical Paper-Society of Manufacturing Engi- neers. 1999(6):119-123. 被引量：1
9郑建明,李言,黄玉美.刀具磨损切削力功率谱特征多分辨分析[J].机床与液压,2002(4):189-191. 被引量：8
10杨建玺,周锦国,崔风奎.用振幅比检测刀具磨损状况[J].精密制造与自动化,2001(4):44-45. 被引量：3

二级参考文献24

1赵学智,陈统坚,叶邦彦,彭永红.基于参数方程的小波基自适应选择[J].机械工程学报,2004,40(11):123-128. 被引量：9
2何晓群.六西格玛的统计学原理[J].中国统计,2004,19(12):44-46. 被引量：13
3白宝光,张世英.基于6sigma目标的质量管理特征及其有效实施[J].内蒙古工业大学学报（自然科学版）,2004,23(3):230-235. 被引量：5
4雷继荣.刀具监控技术的现状与发展[J].组合机床与自动化加工技术,1995(5):32-37. 被引量：8
5王太勇,郭千里,赵国立,曾子平.刀具磨损声振特性的功率谱分析[J].天津大学学报,1995,28(4):582-584. 被引量：9
6舒服华.基于小波神经网络的刀具状态监测[J].组合机床与自动化加工技术,2006(1):69-70. 被引量：7
7秦前清杨宗凯.实用小波分析[M].西安:西安电子科技大学出版社,1998.. 被引量：64
8（美）崔锦泰程正兴（译）.小波分析导论[M].西安:西安交通大学出版社,1994.. 被引量：3
9林鸿溢，分形论.奇异性探索，1992年被引量：1
10杨大勇，学位论文，1999年被引量：1

共引文献35

1高国涛.分形理论在机械领域的应用现状[J].机械,2005,32(8):1-3.
2孙建平,王逢瑚,朱晓东,杨亮庆.声发射检测技术及其在木质材料无损检测中应用的展望[J].世界林业研究,2006,19(2):55-60. 被引量：9
3王细洋,李智华,张晓荣.基于切削力的刀具故障诊断[J].工具技术,2006,40(10):45-47.
4艾长胜,王宝光,董全成,何光伟.基于声信号HMM的刀具磨损程度分级识别[J].组合机床与自动化加工技术,2007(7):26-29. 被引量：9
5何光伟,艾长胜,董全成,初文杰.刀具磨损声谱特征主要集中频段研究[J].组合机床与自动化加工技术,2008(2):8-10.
6曾祥超,陈捷.数控机床刀具磨损监测实验数据处理方法研究[J].机械设计与制造,2009(1):213-215. 被引量：11
7杨永.基于切削力的小波神经网络刀具磨损状态监测[J].机床与液压,2009,37(7):250-251. 被引量：6
8马旭.数控机床刀具磨损监测数据处理方法[J].组合机床与自动化加工技术,2009(7):69-71. 被引量：6
9柳胜,芮延年,何英萍.基于可拓理论的刀具磨损状态评价方法的研究[J].机床与液压,2010,38(1):14-17. 被引量：1
10黄遂,陈洪涛,傅攀,甘建水.数控车削加工过程的刀具磨损动态监测[J].机械设计与制造,2010(2):191-193. 被引量：7

同被引文献24

1续永刚.FMS环境下刀具磨损寿命预测研究[J].石家庄职业技术学院学报,2005,17(6):35-37. 被引量：7
2刘天聪.机械加工中刀具寿命的影响因素及对策[J].宁夏工学院学报（自然科学版）,1996,8(4):57-64. 被引量：6
3陈珊珊.时域分析技术在机械设备故障诊断中的应用[J].机械传动,2007,31(3):79-83. 被引量：16
4胡赤兵,王磊,许明明.刀具磨损的在线检测/实时补偿方法[J].工具技术,2007,41(11):87-89. 被引量：5
5文革,志杰.金属切削原理及刀具[M].国防工业出版社,2009. 被引量：1
6潘永智,艾兴,万熠,宋清华.一种离线刀具寿命预测管理系统的开发[J].制造技术与机床,2008(8):114-117. 被引量：6
7赵学智,叶邦彦,陈统坚.导电加热切削切削区加热电阻模型及试验分析[J].机械工程学报,2009,45(1):115-123. 被引量：7
8林凤涛,黄志刚.铣刀破损实时监控技术的研究[J].制造技术与机床,2009(3):64-66. 被引量：1
9马旭,陈捷.数控机床刀具磨损监测方法研究[J].机械,2009,36(6):70-73. 被引量：10
10马旭.数控机床刀具磨损监测数据处理方法[J].组合机床与自动化加工技术,2009(7):69-71. 被引量：6

引证文献4

1孙波,袁宇.刀具磨损在线检测及刀具寿命实时跟踪技术在FMS中应用[J].制造业自动化,2014,36(18):19-22. 被引量：6
2王志伟,周益军.数控机床刀具磨损监测系统开发关键技术研究[J].内燃机与配件,2021(1):59-60. 被引量：2
3梁科.基于BP神经网络的智能化刀具状态在线监测方法研究[J].内燃机与配件,2023(6):67-69. 被引量：1
4梁科.微精密机器视觉感知技术在立铣刀磨损检测中的应用[J].石河子科技,2023(4):17-19.

二级引证文献9

1韩凤华,谢峰.基于多参数指标的刀具磨损状态在线监测[J].制造技术与机床,2018(2):141-146. 被引量：11
2杨德义,王平岗,吴东林.收割机刀具磨损状态监测系统的设计——基于图像处理技术[J].农机化研究,2019,41(4):228-232. 被引量：6
3张小翠,徐小明.一种基于变频器电流检测机床刀具磨损新方法的研究[J].机床与液压,2019,47(13):213-218. 被引量：5
4沈银杰,代安南,许良元,江庆,唐千升.腐竹自动切割装置的一种优化设计[J].重庆科技学院学报（自然科学版）,2021,23(3):58-60.
5黄智坤,刘丽冰,张晶,袁军,杨泽青.视听信息融合的CNC铣刀磨损状态监测方法[J].现代制造工程,2022(8):93-100.
6刘鸿智.刀具磨损状态监测技术研究现状[J].新疆农机化,2023(3):17-20.
7赵军帅.基于无线传感器网络的风力发电机组状态监测系统设计[J].中国新技术新产品,2023(11):19-21. 被引量：1
8王海泉,郭修远,李辉,赫亚鹏,温盛军,周恩克.刀具磨损检测技术综述[J].自动化技术与应用,2024,43(7):1-6.
9谢骏遥,王凯,张来斌,吴飞,曾路.基于多传感数据融合的刀具磨损状态预测研究[J].制造业自动化,2016,38(7):1-4. 被引量：1

1数控机床刀具及其应用[J].机械制造,2006,44(1):66-66.
2骆鸣.数控机床刀具夹紧系统的改进设计[J].天津理工大学学报,2009,25(4):85-88. 被引量：1
3庄子杰,王海丽,汤为.刀具破损状态声发射信号的多分辨率分析[J].机械设计与研究,2009,25(3):87-89. 被引量：8
4李尚政,刘宏,陈东生.数控机床加工刀补与精度控制技术研究[J].机械制造,2003,41(11):40-42. 被引量：2
5谢厚正,黄民.基于振动测试的数控机床刀具磨损监测方法[J].仪表技术与传感器,2013(2):73-75. 被引量：11
6曾祥超,陈捷.数控机床刀具磨损监测实验数据处理方法研究[J].机械设计与制造,2009(1):213-215. 被引量：11
7喻俊馨,王计生,刘正华.基于声发射和神经网络的数控机床刀具故障诊断[J].机床与液压,2012,40(1):165-168. 被引量：6
8高尚,剡昌锋.基于RFID的数控机床刀具管理系统研究[J].机械制造,2016,54(2):90-92. 被引量：2
9曾祥超,陈捷.数控机床刀具故障在线监测系统开发[J].机械设计与制造,2009(11):152-154. 被引量：4
10王利伟,王姣.云-SVM模型及在数控机床刀具磨损状态预测中的应用[J].组合机床与自动化加工技术,2012(9):25-27. 被引量：6

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