摘要
为了准确了解兵团农机总动力的发展趋势，该文以兵团1989-2008年和2009-2011的农机总动力分别作为训练样本和检测样本，采用串联型灰色神经网络（SGNN）预测兵团农机总动力，并与灰色GM（1，1）模型法和BP神经网络法的预测结果进行比较分析。研究结果表明，SGNN模型对兵团农机总动力的预测精度明显高于灰色GM（1，1）模型法和BP神经网络法，可以作为兵团未来农机总动力发展预测及政策制定的有效方法和工具。
出处
《新疆农机化》
2013年第5期22-25,共4页
Xinjiang Agricultural Mechanization
