摘要
在一家调查公司工作的朋友曾经问过我一个问题，让我至今记忆犹新。他说，他们当时正在给一家公司做汽车销售满意度方面的调查，通过调查得到大概20多个变量的满意度得分，想通过建立统计模型确定各个满意度的权重。他们公司的做法是：根据这些数据建立多元线性回归模型，将各变量的回归系数作为权重。但是在建立模型过程中遇到如下问题：变量之间存在严重的多重共线性，导致许多变量系数，与实际不符，可是这些数据是公司花了几千万元获得的，又不能删除，能使用什么方法对模型进行调整，使其符合实际呢。面对这位朋友的疑问，我一言难尽。
出处
《调研世界》
CSSCI
北大核心
2013年第10期57-58,共2页
The World of Survey and Research
