摘要
发动机工作时缸壁表面的振动信号反应了发动机性能,利用区间小波包分解和最小二乘向量机相结合的方法对发动机缸壁表面的振动信号进行分析,随机抽取部分小波包提取的振动信号的特征向量作为训练样本建立分类器,部分特征向量作为测试样本,利用分类器识别测试样本,通过设置不同的参数寻找最优分类结果,取得了较高的测试精度,用支持向量机判别发动机的缸壁间隙具有一定的工程意义。
出处
《内燃机与配件》
2013年第10期12-14,共3页
Internal Combustion Engine & Parts
基金
内蒙古自然基金资助项目(2013MS0729)
关键词
缸壁间隙
振动信号
区间小波包
支持向量机
Cylinder wall gap Vibration signal Interval wavelet packet Support vector machine
