多变量时间序列模糊分割算法在高速公路行车数据中的应用

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摘要本文基于Huang提出的道路速度序列,研究了高速公路路段划分问题:选取同一条道路上往返两个方向的行车数据,运用Huang的CTL算法将其转换成道路速度序列;采用Janos Abonyi的多变量时间序列模糊分割算法对由多条道路速度序列组成的多变量时间序列进行模糊分割。分析对高速长途大巴行车数据的实验结果可知,该模糊分割算法可根据车速模糊划分高速公路,从而检测出高速公路中影响车速的关键路段(高速出入口路段、隧道路段、长上下坡等)及其对车速的影响范围。

作者吴大华何振峰

机构地区福建省湄洲湾港口管理局福州大学数学与计算机科学学院

出处《福建电脑》 2013年第8期91-93,共3页 Journal of Fujian Computer

关键词行车数据多变量时间序列模糊分割道路速度序列高速路段模糊划分

分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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