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冲击回波信号的波形结构特征提取及分类研究 被引量:3

Research on Waveform Feature Extraction and Classification of Impact-Echo Signal
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摘要 针对典型的非均质材料混凝土内部缺陷大小无损检测这一难题 ,利用人的听觉系统的生理学和心理学的研究成果 ,基于 EIH模型建立了进行时域波形结构特征提取的方法 ,并用结构自适应模糊聚类神经网络对提取的特征进行了分类试验 。 Concrete structure is a typical heterogeneous material. Flaw size detection of concrete structure is studied in this paper. Based on EIH model, a feature extraction method for impact-echo signal is proposed. An adaptive fuzzy clustering neural network classifier is used for classification of extracted features. The results of classification showed that this feature extraction method can resolve flaw size detection of concrete structure well.
作者 向阳 史习智
出处 《振动工程学报》 EI CSCD 2000年第3期462-467,共6页 Journal of Vibration Engineering
基金 交通部"通达计划"资助项目! (编号 :95 - 0 6 - 0 2 - 0 4) 国家自然科学基金资助项目! (编号 :信息部6 9772 0 0 1) 湖北省科学
关键词 无损检测 混凝土 特征提取 冲击回波法 nondestructive test concrete feature extraction neural networks-based classifier impact-echo method
  • 相关文献

参考文献5

  • 1林良骥.提取回声信号特征的过零点方法[J].水声通讯,1981,(1):7-12. 被引量:1
  • 2Lin J M,ACI Materials J,1996年,93卷,3期,223页 被引量:1
  • 3Lin J M,ACI Materials J,1996年,93卷,4期,318页 被引量:1
  • 4Lin Y,Materials Journal of the American Concrete Institute,1992年,394页 被引量:1
  • 5林良骥,水声通讯,1981年,1期,7页 被引量:1

同被引文献12

引证文献3

二级引证文献2

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