基于BP神经网络的软基位移监测和动态预报

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摘要土地已成为制约我国沿海城市经济发展的主要因素之一,吹填造陆已成为解决这一技术难题的重要手段。为保证软基施工安全,文中在优化软基变形监测方案与预警方法的基础上,借助BP神经网络的超强非线性拟合能力,选取典型监测区域的位移沉降监测点进行了回归分析。结果表明:BP神经网络模型的精度等级为一级,其预测值能较好的拟合软基位移沉降实测值,可以作为确定停泵时间的依据,具有重要的经济性和实用性。

作者黄湛勇李涛

机构地区湛江港(集团)股份有限公司中交四航工程研究院有限公司中交交通基础工程环保与安全重点实验室

出处《中国水运（下半月）》 2013年第11期114-116,共3页

关键词安全监测回归分析 BP神经网络动态预报

分类号 TU317 [建筑科学—结构工程]

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