期刊文献+

基于BP神经网络的奶牛305天产奶量预测模型的建立 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 本试验利用奶牛场DHI数据,采用BP-ANN网络建立奶牛胎次及产后前100d的乳脂率、乳蛋白率、体细胞数、最高单日产奶量五个因素与奶牛305d产奶量之间的相关性模型,并验证了模型的拟合度。该模型不但可以为奶牛场奶牛选育提供一定依据,还为仿生耦合设计原理在预测奶牛日产奶量的应用上提供了有效的手段,是一种具有应用价值、值得推广的新方法。
出处 《中国奶牛》 2013年第13期14-17,共4页 China Dairy Cattle
  • 相关文献

参考文献18

二级参考文献88

共引文献116

同被引文献3

引证文献1

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部