摘要
针对目前广泛应用于变压器故障诊断的四种分类器在模式识别中存在的不足,基于Stacking元学习策略的组合方式,构建了一种分类器组合模型。通过试验证明,该组合分类器优于单个分类器精度。
In view of the present widely used in transformer fault diagnosis of four kinds of classifiers＇ shortcomings in pattern recognition, based on combination Stacking meta-learning strategy, this paper establishes a classifier combination model. The experimental results show that the accuracy of combination of multiple classifiers is superior to that of single classifier.
出处
《水电能源科学》
北大核心
2013年第8期196-199,共4页
Water Resources and Power
基金
西华大学省级重点实验室开放研究基金资助项目(SZJJ2009-015)
西华大学流体及动力机械省部共建教育部重点实验室基金资助项目(SBZDPY-11-13
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