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信息融合技术在军事领域的应用与研究 被引量:3

Application and Research of Data Fusion Technique in Military Field
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摘要 随着电子技术、信号处理技术、计算机技术的飞速发展,各种面向复杂应用背景的传感器系统大量涌现。数据融合技术的产生正是源于对多元信息自动融合处理技术的需求。介绍了数据融合的基本定义和模型,三种融合方式的主要特点和比较分析,最后论述数据融合技术在军事领域的应用及研究进展。 With the rapid development of electron technique,signal disposal technique and computer technique,all kinds of sensors which applied in complex background come forth.Data fusion technique results from the demand for automatic fusion and processing technology of multi-source information.The definition and model of data fusion are introduced,the main characteristic and comparison analysis of three data fusion classified are presented.Finally,the application and research of data fusion technique in military field are discussed.
作者 龚纯
出处 《舰船电子工程》 2013年第7期29-30,142,共3页 Ship Electronic Engineering
关键词 数据融合 层次 应用 data fusion layer application
  • 相关文献

参考文献14

  • 1何友,王国宏,陆大劲,等.多传感器信息融合及应用[M].北京:电子工业出版社,2010:230-231. 被引量:10
  • 2Waltz E, L ilnas J. Multisensor data fusion[M]. Boston:A retch House,2000:9 17. 被引量:1
  • 3Sasiadek J Z. Sensor fusion[J]. Annual Reviews in 2002,26 (26) : 203-228. 被引量:1
  • 4卫爱萍,王士杰,王茂法,等.现代舰艇火控系统[M].北京:国防工业出版社,2008:138-390. 被引量:5
  • 5熊凌,张凯.数据融合及其应用[J].湖北工业大学学报,2005,20(3):145-147. 被引量:6
  • 6黄惠宁,刘源璋,梁昭阳.多传感器数据融合技术概述[J].科技信息,2010(15):72-73. 被引量:13
  • 7白银生,赵俊渭,相明.基于N-P准则的水声信号检测系统信息融合[J].信息与控制,2003,32(6):517-520. 被引量:9
  • 8Fairweather J R,Greig A,et al. Object recognition by machine vision to enhance scene interpretation in an underwater applica tion[C]//OCEANS'95. MTS/IEEE. Challenges of Our Chan- ging Global Environment '. Conference Proceedings, 1995 1865-1870. 被引量:1
  • 9Yao M de, Sadjadi R A, Jamshidi A A, et al. A study of effects of sonar bandwidth for underwater target classification [J]. IEEE Journal of Oceanic Engineering, 2002, 27(3) : 619- 627. 被引量:1
  • 10Jaime Salazar, Marc Robinson, Mahmood R, et al. A hybrid HMM-neural network with gradient descent parameter train ing[C]// Neural Network: Proceedings of the International Joint Conference, 2003: 1086-1091. 被引量:1

二级参考文献40

共引文献71

同被引文献12

引证文献3

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