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基于AHP-RBF神经网络的居民健康信息素养评价模型研究 被引量:13

Research on Health Information Literacy Evaluation Model for Residence Based on the AHP-RBF Artificial Neural Network
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摘要 基于文献调查和专家评价方法建立健康信息素养评价体系,应用层次分析法确定指标权重,采用径向基神经网络作为评价工具,提出一套居民健康信息素养评价模型。实验结果表明基于AHP-RBF神经网络的评价模型能够较好地拟合领域专家的评价思维,对居民健康信息素养水平的评价更加真实有效。 The paper constructs health information literacy evalution system based on literature review and experts consultatio, intro- duces a series of model for evaluation residence health information literacy applying Analytic Hierarchy Preocess (AHP) to determine in- dex weight and using radiate basis functin as evaluatin tool. The result shows that this model won a better result for imitation thinking of experts, would have positive effectiveness for evaluating residence health informatin literacy.
出处 《医学信息学杂志》 CAS 2013年第7期14-18,共5页 Journal of Medical Informatics
基金 湖南省科技计划重点项目"湖南省居民健康信息素养专家系统的设计与实现"(项目编号:2012SK2004) 中南大学中央高校基本科研业务费专项资金资助(项目编号:2013zzts075)
关键词 健康信息素养 层次分析法 径向基神经网络 评价 Health information literacy Analytic Hierarchy Process (AHP) RBF artificial neural network Evaluation
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