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重力数据粗差探测与剔除方法的研究 被引量:2

Study on the Outlier Detection of Gravity Data
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摘要 根据均值漂移模型,针对重力场特点,综合利用高精度DEM数据及绘图法,本文提出了三种重力数据的粗差探测与剔除方法,对重力点数据进行全面的粗差探测与剔除,为建立我国高精度、高分辨率数字大地水准面、垂线偏差模型提供可靠的基本数据;实际结果表明,该方法正确可靠,是一种行之有效的粗差探测与剔除方法。 This study shows three gravity data detection methods to detect outliers according to the mean value drift model.It is based on high accuracy of DEM data and plotting method.What's more,it can offer reliable database for the foundation of national high-accuracy and high-resolution data geoid and model of the vertical.According to the results,it is a reliable and feasible detection method.
作者 赵亚平
机构地区 西安测绘总站
出处 《测绘与空间地理信息》 2013年第7期208-210,214,共4页 Geomatics & Spatial Information Technology
关键词 均值漂移模型 粗差探测与剔除 重力数据 方法研究 mean value drift model outlier detection gravity data method study
  • 相关文献

参考文献4

二级参考文献1

  • 1於宗俦,鲁林成.测量平差基础[M]测绘出版社,1983. 被引量:1

同被引文献13

引证文献2

二级引证文献1

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