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基于元胞蚂蚁算法的无人靶机航路规划设计

Route Planning of Unmanned Target Drone Based on Cellular-Ant Colony Algorithm
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摘要 靶机飞行航路设计是实现靶机有效控制,确保高效完成供靶任务的保障。本文通过元胞蚂蚁算法对某型无人靶机飞行航路优化设计进行了研究,分析了实现航路优化应突出解决的问题,并通过仿真实验验证该方法的可行眭。 Route planning of unmanned target drone is the basis of its efficient control and ensuring its high- performance of completing target mission.The route planning of an unmanned target drone is studied based on cellular- ant colony algorithm.The main problem of the optimum of the route planning is analyzed.The possibility of this method has been tested by simulation experiments.
机构地区 [
出处 《电子测试》 2013年第7期33-35,共3页 Electronic Test
关键词 元胞蚂蚁算法 飞行航路 Cellular-Ant Colony Algorithm route planning UAV ( unmanned aerial vehicle )
  • 相关文献

参考文献3

  • 1柳长安.无人机航路规划研究.西安:西北工业大学航空学院.2003. 被引量:1
  • 2丁明跃,郑昌文,周成平,等.无人飞行器航迹规划.北京:电子工业出版社.2009. 被引量:2
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共引文献1

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