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银河—Ⅱ上用于图像边缘检测的同步并行小波变换算法

Synchronic Parallel Wavelet Transform Algorithm Used to Image Edges Detection on YH-Ⅱ
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摘要 二进小波变换可以有效地用于图像特征提取,二维小波变换的计算量随阶数的增加至指数级增长,该文提出小波变换并行算法,适用于图像的边缘检测,并在银河—Ⅱ并行计算机上进行了实验,对结果进行了分析。 Binary wavelet transform can be used to image edges detection. But the amount of computing time will increase with exponent level when using two-dimension wavelet transform. This paper describes a parallel wavelet transform algorithm. We use this algorithm to process a 512×512 image edges detection on parallel-computer YH- Ⅱ. Inthe end,the results are gived,which show that the way that we describe can greaily improve the speed-up ratio.
作者 覃俊
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2000年第8期73-74,共2页 Computer Engineering and Applications
基金 国家863高技术资助!863-391-ZT03-06-03
关键词 小波变换 并行算法 图像边缘检测 计算机 Wavelet Transform, Edge Detection, Parallel Algorithm
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