摘要
论述了机电产品预测分析系统的研究与开发 ;提出了一种改进的BP学习算法 ,介绍了机电产品预测分析系统的总体结构和其中各子系统的主要功能 ,并介绍了该系统的主要特点。
In this article the authors discuss the research and development of the forecasting system of machinery production based on neural network and provide an improved BP algorithm. The total structure of the system and the major functions of all the subsystems are introduced. Finally, the features of the system are explained.
出处
《长沙交通学院学报》
2000年第2期30-34,共5页
Journal of Changsha Communications University
基金
湖南省自然科学基金资助项目! (湘科计字 [1 998]2 6 9号JJY2 0 6 0 )
关键词
预测分析系统
机电产品
神经网络
功能
特点
forecast and analysis
mechanical and electrical production
neural network
