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商业智能在连锁企业进销存管理中的应用研究 被引量:3

Research and Application on Business Intelligence in Chain Enterprise Inventory Management
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摘要 商业智能的应用能够对企业中具有价值的数字信息进行知识转化,并且提供合理和准确的决策支持信息给企业管理者。文中在连锁企业进销存管理系统OLTP数据库的基础上,构建了一个商业智能系统。文中还通过对需求预测和库存管理模型的研究,提出了一种前驱性需求预测锁门店订货管理模型,从而使系统可以为连锁企业提供连锁门店进销存管理决策支持,利用该系统管理者能够及时获得反映连锁门店的销售、库存以及采购订货数据,从而提供重要的依据给连锁企业的经营决策。 Business intelligence applications can be knowledge transformation to existing enterprise data, help business managers make timely and reasonable business decisions. In this paper,on the basis of the chain enterprise inventory management system OLTP database, build a business intelligence system. Also through researching demand forecasting and inventory management model,propose a precursor demand forecasting lock store order management model, which makes the system provide decision support of the chain inventory management to chain stores,using the system the managers can obtain timely the chain stores sales,inventory and purchase order data,and thus providing an important basis for chain operating decisions.
出处 《计算机技术与发展》 2013年第7期198-201,共4页 Computer Technology and Development
基金 国家自然科学基金资助项目(61100116/F020512)
关键词 数据仓库 商业智能 联机事务处理 预测模型 data warehouse business intelligence OLAP prediction model
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