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基于决策树分类的水电机组故障诊断的分析研究

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摘要 由于引起水电机组振动的原因复杂,监测数据量大,运行检修人员往往很难全面把握故障征兆确定故障原因。对此本文对C4.5决策树分类算法进行研究,应用决策树分类的方法对水电机组故障征兆进行分类。该方法利用典型水电机组故障特征向量建立故障诊断决策树,从而实现对水电机组振动故障的诊断。
出处 《电子技术与软件工程》 2013年第13期73-74,共2页 ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING
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