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路面混凝土配合比优化设计
被引量：
2
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摘要
建立了路面混凝土配合比优化设计模型,利用人工神经网络建立混凝土配合比与混凝土性能关系模型,解决了优化设计的关键问题,通过试验证实了本方法的实用性。
作者
黄莘
陈谦应
机构地区
工程咨询监理部
道路工程室
出处
《公路交通技术》
2000年第3期1-5,共5页
Technology of Highway and Transport
关键词
配合比
人工神经网络
优化设计
水泥混凝土路面
分类号
U416.216 [交通运输工程—道路与铁道工程]
引文网络
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I-Cheng Yeh,Design of High-Performance Concrete Mixture Using Neural Networks and Nonlinear Programming,JOURNAL OF COMPUTING IN CIVIL ENGINEERING,JANUARY 1999:36～42.
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杨朝晖,刘浩吾,陆金池.
混凝土强度预测与设计的神经网络方法[J]
.水力发电学报,1997,16(1):33-40.
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罗小青,张国新,金峰,刘振威.
外掺MgO混凝土不分横缝快速筑拱坝仿真分析[J]
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于丽英,谷雨.
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公路交通技术
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