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基于贝叶斯方法的知识发现(英文)

Knowledge Discovery Based on Bayesian Approach
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摘要 贝叶斯方法是概率统计学中一种很重要的方法 .贝叶斯网络就是根据各个变量之间概率关系用图论方法建立的模型 ,本文将概率统计的贝叶斯规则应用于知识发现 ,建立图论模型进行数据挖掘 ,文章最后应用贝叶斯网络对于实际的数据库进行知识发现 ,其结果说明了这种方法的有效性 . The Bayersian approach is an important method in statistics. A Bayesian network is a graphical model that encodes probabilistic relationships among variables of interest. The Bayesian approach is employed for data mining and a model is set up based on graph theory. Finally experimental results are given to demonstrate that the method is effective.
出处 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第4期467-472,共6页 JUSTC
关键词 贝叶斯网络 贝叶斯统计 知识发现 数据库 Bayesian networks Bayersian statistics knowledge discovery modeling
  • 相关文献

参考文献4

  • 1[1] David Heckerman, Christopher Meek, Gregory Cooper. A bayesian app roach to causal discovery [R]. Technical Report, 1997, 5. 被引量:1
  • 2[2] David Heckerman. Bayesian networks for data mining [J]. Data Mining and Knowledge Discovery, 1997, (1):79~119. 被引量:1
  • 3[3] Pat Langley, Stephanie Sage. Induction of selective Bayesian classifiers [C]. Proceedings of the Tenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelli gence, 1994. 被引量:1
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