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基于人工神经网络模型的智能遮阳控制系统

Smart Shade Control System Based on the Artificial Neural Network Model
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摘要 基于人工神经网络模型设计了智能网络遮阳控制系统设计,采用Lonworks现场总线。通过各种传感器自动检测室内外的光强及温度等变化,利用模糊算法和建筑阴影模型,经多参量数据分析计算出合理的窗帘高度及叶片角度,控制交/直流马达,统一调节建筑的室外遮阳板及室内窗帘状态;同时设计了接口模块完成室内灯光照明和空调温度的自动调控,降低建筑的综合能耗。系统采用TCP/IP协议可与楼宇自动化系统(BA)实现无缝连接。 This intelligent network of sunshade control system is based on artificial neural network model and complied with Lonworks bus. It uses a variety of sensors to detect indoor and outdoor light intensity and temperature automatically. It calculates reasonable curtain height and blade angle using the fuzzy algorithm and building shadow model. After multi parameters data analysis, it adjusts the overall building outdoor shade panels and interior blinds by AC/DC motor. Furthermore, it reduces building energy consumption using indoor lighting and air conditioning temperature controlling module. This system adopts TCP/IP protocol to connect building automation system (BA) seamlessly.
出处 《电子科技》 2013年第5期47-49,52,共4页 Electronic Science and Technology
关键词 LONWORKS总线 多参量数据分析 遮阳控制 智能建筑 lonworks bus multi parameters data analysis shading control intelligent buildings
  • 相关文献

参考文献5

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二级参考文献6

共引文献3

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