基于小波-LMBP神经网络短期电力负荷预测研究

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摘要为了提高电力系统短期负荷预测精度,针对短期电力负荷具有随机性、不确定性和周期性的特点,提出基于小波分析和LMBP(Levenberg-Marquardt Back Propagation)神经网络组合模型预测方法,并经实际算例证明,该方法优越于单一LMBP神经网络预测模型和算法,是电力系统预测领域中一种提高预测精度的有效方法。

作者申小玲

机构地区贵州广播电视大学(贵州职业技术学院)

出处《科技创新与应用》 2013年第11期5-6,共2页 Technology Innovation and Application

关键词电力系统短期负荷预测神经网络小波分析

分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]

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