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医学科研中常用的几种多重回归模型 被引量:2

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摘要 医学科研中许多结果的出现往往不是相互独立的,一种结果的出现常受多个因素的共同作用。多重回归模型可以同时考虑多个因素对同一结果的影响,一般结果变量称为应变量,用Y表示,影响因素变量称为自变量,用Xi表示。根据结果变量的资料性质不同需采用不同的回归模型,现将常用的多重线性回归模型、logistic回归模型与Cox比例风险回归模型介绍如下。
出处 《临床荟萃》 CAS 2013年第5期I0001-I0001,575,共2页 Clinical Focus
  • 相关文献

参考文献3

  • 1孙振球.医学统计学[M].2版.北京:人民卫生出版社,2006:566-568. 被引量:21
  • 2刘桂芬.医学统计学[M].2版.北京:中国协和医科大学出版社,2007:95-99. 被引量:4
  • 3钱俊..生存分析中删失数据比例对coz回归模型影响的研究 [D].南方医科大学,2009:

共引文献22

同被引文献13

引证文献2

二级引证文献13

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