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基于机器视觉的煤泥浮选状态识别系统研究 被引量:2

Research on recognition system for coal slurry flotation state based on machine vision
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摘要 在Windows环境下开发煤泥浮选机视觉识别系统,利用VC++6.0实现系统的框架设计,后台使用MATLAB进行图像处理;采用VC和MATLAB的混合编程实现煤泥浮选状态的识别,可以缩短煤泥浮选机视觉系统的开发时间和降低开发成本,同时为指导浮选过程的调节提供依据,并将识别结果显示出来。 The recognition system for coal slurry flotation state was developed in Windows. VC++6.0 was applied to realize the frame design of the system, and MATLAB was applied to process the image backstage. Hybrid programming by VC and MATLAB realized the recognition of coal slurry flotation state, thus the development duration of the machine vision system for coal slurry flotation could be shortened and the development costs decreased. In addition, the system guided the regulation of the flotation process and displayed the recognition results.
出处 《矿山机械》 北大核心 2013年第5期103-106,共4页 Mining & Processing Equipment
基金 山西省科技攻关项目(20120321004-03)
关键词 煤泥泡沫 机器视觉 MATLAB VC++6 0 coal slurry bubble machine vision MATLAB VC++6.0
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